Echtzeit-Digital Twin basierend auf Graph Analytics: Optimal in unsicheren Zeiten reagieren

Live-Webinar

6. Juli 2022 | 11:30-12:00 Uhr

Echtzeit-Digital Twin basierend auf Graph Analytics: Optimal in unsicheren Zeiten reagieren

Wirtschaftliche Instabilität bedingt durch Covid-19, Krieg und steigende Inflation zwingt Unternehmen an vielen Stellen zu einem Umdenken. Um Transparenz, Agilität und Kontrolle zu erreichen, setzen innovative Unternehmen auf den Einsatz eines Echtzeit-Digital Twins.

Wenige Unternehmen sind mit ihren aktuellen Tools in der Lage einen Echtzeit-Digital Twin - ein korrektes digitales Abbild eines physischen Unternehmens und der Unternehmensprozesse - zu schaffen. Derzeitige Tools sind oftmals nicht in der Lage, über funktionale Silos hinweg die Was-wäre-wenn-Analyse durchzuführen, die erforderlich ist, um alle Optionen zu bewerten und die Beste auszuwählen. Ein digitaler Zwilling ermöglicht es Entscheider in Echtzeit das Geschäft zu betrachten, Fehler zu verfolgen und zu beheben und zu testen, welche Hebel sie betätigen können und welche Auswirkungen dies hätte. 

Mit einer modernen Graph Analytics Plattform wie TigerGraph können Unternehmen die Vision eines digitalen Zwilling, der die gesamten vernetzten internen und externe Datenquellen abbildet, erstellen und Analysen und Reports in Echtzeit bereitstellen. Sei es für alle internen und externen Datenquellen wie z.B. ihrer Supply Chain-Funktionen, ihrer Geschäftsprozesse oder ihrer Data Operations. 

Inhalt:

• Einführung Graph Analytics, Machine Learning & AI mit Connected Data
• TigerGraph Kundenbeispiele : 
• Automotive: Supply Chain
• Retailer: Data Operations
• Water & Power Supplier: Network Detection
• Q&A und Diskussion mit Teilnehmern

Sprecher: